Perpustakaan UM Indonesia

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Absen Area
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

FE-Manajemen S-1

Analisis Tingkat Kesehatan Bank dengan Menggunakan Metode RGEC pada Bank Umum yang Terdaftar di BEI Periode 2019-2023

Juniati, Ainun - Nama Orang;

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui Analisis Tingkat Kesehatan Bank dengan Menggunakan Metode RGEC pada Bank Umum yang Terdaftar di BEI Periode 2019-2023 dalam mengelompokkan kategori tingkat kesehatan bank sangat sehat, sehat, cukup sehat, kurang sehat, dan tidak sehat.
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kuantitatif yang diolah menggunakan program Statistic Product and Service Solution (SPSS). Teknik pengumpulan data dilakukan dengan studi kepustakaan seperti buku, dokumen, jurnal, dan laporan hasil penelitian terdahulu. Sampel yang digunakan sebanyak 120 data. Metode analisis data dilakukan dengan menggunakan analisis diskriminan, yaitu teknik multivariat untuk memisahkan objek baru ke dalam kelompok-kelompok tersebut. Analisis diskriminan bertujuan untuk mengenali variabel-variabel yang dapat membedakan dua kelompok atau lebih.
Dari hasil penelitian terbukti bahwa model fungsi diskriminan yang terbentuk berdasarkan hasil pengolahan data pada wilks’lambda yang diterima adalah fungsi diskriminan 4 yaitu: Tingkat Kesehatan4 = -2,676 + 0,135 NPL + 0,116 LDR - 1,151GCG + 0,064 ROA + 0,302 NIM + 3,775 CAR, sehingga model ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat kesehatan pada bank umum dalam kategori sangat sehat, sehat, cukup sehat, kurang sehat dan tidak sehat. Dari hasil penelitian terbukti bahwa seluruh variabel yaitu NPL, LDR, GCG, ROA, NIM, dan CAR merupakan variabel pembeda dalam membedakan status tingkat kesehatan bank. Sedangkan untuk variabel yang paling terbukti dominan adalah variabel GCG dan CAR yang memiliki koefisien terbesar pada masing-masing fungsi diskriminan.Fungsi diskriminan juga mampu mengelompokkan kasus dengan benar sebesar 86,7%.


Ketersediaan
#
Perpustakaan UNISMA 070 JUN a MNJ-S1
070MNJ2024
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
070 JUN a MNJ-S1
Penerbit
: .,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2024
Klasifikasi
-
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Tingkat kesehatan bank
RGEC
bank umum
analisis diskriminan
Info Detail Spesifik
41183402200079
Pernyataan Tanggungjawab
Isti Pujihastuti, S.E., M.E.
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan UM Indonesia
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Pusat (UPT) Universitas Muhammadiyah Indonesia menyediakan akses koleksi buku, jurnal, dan karya ilmiah untuk mendukung pembelajaran, penelitian, dan pengabdian masyarakat seluruh sivitas akademika.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?